ตัวอย่างประโยชน์จากการทำ Data Driven Marketing

1.ใช้หาข้อมูลลูกค้าเชิงลึก (Customer Insight)
อย่างที่ได้พูดถึงในช่วงแรกว่า Data Driven Marketing ช่วยให้เราเข้าใจถึง Personal และพฤติกรรมของลูกค้า รวมถึงข้อมูลความสนใจ ด้านพฤติกรรม ความเชื่อ ทัศนคติต่างๆ โดยในการวิเคราะห์อาจรวมไปถึงพฤติกรรมการซื้อในอดีต พฤติกรรมการค้นหาสินค้าผ่านจากทั้งช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงที่สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อยอดและพัฒนาสินค้าหรือบริการใหม่ๆ ให้เหมาะสมกับลูกค้า
ซึ่งปัจจุบันมีเทคโนโลยีเข้ามาเพื่อให้ง่ายต่อการเก็บข้อมูลมากยิ่งขึ้น โดยสามารถทำได้หลากหลายวิธีทั้งในรูปแบบ Open Source, Owned Source หรือจะเลือกเก็บข้อมูลจาก Social Media ด้วยเครื่องมือที่เรียกว่า Social Listening ก็ได้เช่นกัน ซึ่งอินไซท์เอราเองก็เป็นหนึ่งในผู้พัฒนา Social Listening Tool อย่าง “DOM (Data Opinion Mining)” ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลได้ละเอียดและตรงจุด

2.ใช้ทำการตลาดเฉพาะบุคคล (Personalized Marketing)
75% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อหลังจากได้รับคำแนะนำส่วนบุคคล โดย Personalization Marketing คือการใช้กลยุทธ์โดยนำเสนอเนื้อหาเฉพาะบุคคลไปยังลูกค้าผ่านการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการใช้ Automation Technology

ซึ่งเป้าหมายของการตลาดรูปแบบนี้คือการมีส่วนร่วมกับลูกค้าหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า โดยการสื่อสารผ่านรายบุคคล เช่น การได้รับอีเมล์โฆษณา SMS หรือจากช่องทางอื่นๆ

3.ช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า (Customer Experience)
การทำธุรกิจในยุคปัจจุบัน สิ่งหนึ่งที่ขาดไปไม่ได้เลย คือ การสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า (Customer Experience) และการติดตามข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าหรือกลุ่มเป้าหมาย โดยใช้ประโยชน์จากโซเชียลมีเดียในการติดตามและวัดผลลัพธ์ต่าง ๆ อย่างเช่น Customer Journey เส้นทางของผู้บริโภคตั้งแต่ก่อนจะเป็นลูกค้า จนตัดสินใจซื้อสินค้าหรือใช้บริการ รวมถึงกลับมาซื้อสินค้าหรือใช้บริการนั้นซ้ำ
อ่านบทความ Customer Journey ได้ที่ https://www.insightera.co.th/Customer-Journey

4.ช่วยในการทำ SEO และ SEM
สิ่งสำคัญที่สุดในการทำ SEO (Search Engine Optimization) และ SEM (Search Engine Marketing) คือการเลือกใช้คีย์เวิร์ดที่ลูกค้าสนใจและมีการใช้จริง ซึ่งเราไม่สามารถคาดเดาได้แม่นยำเท่าการนำข้อมูลที่มีมาใช้วิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นคีย์เวิร์ดของลูกค้าที่ได้จากการเก็บข้อมูล สิ่งที่ลูกค้ากำลังให้ความสนใจ จำนวนครั้งในการค้นหา หรือค่าใช้จ่ายในการใช้แต่ละคีย์เวิร์ด ซึ่งสิ่งเหล่านี้สามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อให้เราเลือกใช้คำได้ตรงที่สุด
ซึ่ง Word Cloud หนึ่งในเครื่องมือ DOM – Social Listening จะเป็นตัวช่วยในการรวบรวม Keyword หรือ #Hashtag ไหน ได้รับการพูดถึง (Mention) มากสุด แล้วทำการตัดคำให้เหลือข้อความที่สำคัญ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นได้ง่าย ซึ่งเราสามารถทราบได้ทันทีว่า มีคำหรือข้อความ #Hashtag ใดที่มีการพูดถึงมากที่สุด

5.สร้างความสัมพันธ์อันดีระหว่างแบรนด์กับลูกค้า (Customer Relationship Management)
การมีข้อมูลในสิ่งที่ลูกค้าต้องการ หรือให้ปรับปรุงเพื่อพัฒนาสินค้าและบริการให้ดียิ่งขึ้น ส่งผลให้เกิดความพึงพอใจและสร้างความประทับใจให้กับลูกค้าได้ โดยเฉพาะการโปรโมท จำเป็นต้องใช้ข้อมูลและความเข้าใจในกลุ่มเป้าหมาย เพื่อลดต้นทุนการโฆษณา อีกทั้งยังสามารถใช้ข้อมูลเพื่อรักษาฐานลูกค้าเดิม ผ่านการทำโฆษณาแบบ Retargeting ซึ่งช่วยให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้าและบริการซ้ำอีกด้วย