ในยุคที่ข้อมูลคือ “น้ำมันดิบ” ของโลกการตลาดดิจิทัล การเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคให้ลึกซึ้งไม่ใช่แค่การเก็บข้อมูลเท่านั้น แต่ต้องรู้ว่า “แหล่งข้อมูล” แบบไหนให้ Insight แบบใด และจะวิเคราะห์อย่างไรให้ตรงเป้าหมาย
บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักความแตกต่างของ Search Data และ Social Data พร้อมเปรียบเทียบจุดแข็ง-ข้อจำกัด และแนะแนวทางเลือกใช้เครื่องมือ Martech ที่ตอบโจทย์กลยุทธ์ทางธุรกิจของทุกท่านได้อย่างแม่นยำ
Search Data คืออะไร?
Search Data หมายถึงข้อมูลที่เกิดจากการ “ค้นหา” ของผู้ใช้ผ่าน Search Engines เช่น Google, YouTube, Bing หรือแม้แต่แอปค้นหาใน Marketplace ต่างๆ เช่น Shopee หรือ Lazada
ตัวอย่างของ Search Data
- คำค้นหา (Keywords)
- ปริมาณการค้น (Search Volume)
- เทรนด์คำค้นตามช่วงเวลา
- พฤติกรรมคลิกจากผลลัพธ์ (Click Behavior)
Social Data คืออะไร?
Social Data คือข้อมูลที่ผู้คน “พูดคุย แสดงความคิดเห็น หรือมีปฏิสัมพันธ์” ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียล เช่น Facebook, Twitter (X), Instagram, TikTok, Pantip และอื่นๆ
ตัวอย่างของ Social Data
- คอมเมนต์ รีวิว การแชร์โพสต์
- โทนเสียงของข้อความ (Sentiment)
- คำศัพท์หรือแฮชแท็กที่ถูกพูดถึงบ่อย
- ความรู้สึก ความคิดเห็น และความตั้งใจเบื้องหลังการโพสต์
เปรียบเทียบจุดแข็งของ Search Data vs. Social Data
ปัจจัยเปรียบเทียบ | Search Data | Social Data |
สิ่งที่สะท้อน | ความตั้งใจ (Intent) แบบตรงไปตรงมา | ความคิดเห็น อารมณ์ และประสบการณ์ส่วนตัว |
เน้นพฤติกรรม | “สิ่งที่ผู้บริโภคอยากรู้” | “สิ่งที่ผู้บริโภคอยากเล่า” |
ความแม่นยำในการระบุ Pain Point | สูง — เพราะผู้ใช้มักระบุปัญหาตรงๆ เช่น “รักษาสิวเร่งด่วน” | สูงในเชิงอารมณ์ เช่น “ผลิตภัณฑ์นี้ห่วยมาก/ดีมาก” |
การคาดการณ์เทรนด์ล่วงหน้า | ดีเยี่ยม — ผ่านการดูแนวโน้มคำค้น (Google Trends) | ดีเยี่ยม — ผ่านการจับกระแสไวรัล (Social Listening) |
ความลึกของ Insight | ลึกในเชิง “ข้อมูลที่ต้องการ” | ลึกในเชิง “ความรู้สึกและทัศนคติ” |
โครงสร้างข้อมูล | ค่อนข้าง Structured | Unstructured และหลากหลายรูปแบบ (ข้อความ, ภาพ, วิดีโอ) |
ข้อจำกัดของแต่ละแหล่งข้อมูล
ข้อจำกัดของ Search Data:
- มองไม่เห็นบริบท: ไม่รู้ว่าผู้ค้นหา “รู้สึกอย่างไร”
- ไม่สะท้อน Social Influence หรือกระแสสังคม
- เน้นคำหลัก (Keyword-centric) อาจไม่ครอบคลุม Topic-based insight
ข้อจำกัดของ Social Data:
- มี Noise สูง: ข้อมูลหลากหลายและปะปน ทั้งบ่น แชร์ ขำ ขาย
- ยากต่อการวิเคราะห์แบบแม่นยำ หากไม่มี AI หรือ NLP ที่เข้าใจบริบทภาษา
- เข้าถึงข้อมูลบางส่วนยาก (เช่น ข้อมูลจาก Facebook group หรือ private post)
จะเลือกใช้ Search หรือ Social ดี?
แล้วจะใช้เมื่อไหร่?
การเลือกแหล่งข้อมูลให้เหมาะสมต้องสอดคล้องกับ “เป้าหมาย” ของแคมเปญและลักษณะของธุรกิจ เช่น
เป้าหมายการตลาด | ควรใช้ Search Data เมื่อ… | ควรใช้ Social Data เมื่อ… |
ต้องการรู้ Pain Point ลูกค้า | ลูกค้า ค้นหา ปัญหา เช่น “รักษาฝ้าแบบธรรมชาติ” | ลูกค้า แชร์ ประสบการณ์ เช่น “ครีมยี่ห้อนี้แสบหน้า” |
สร้าง Content SEO | ค้นหา Keyword ยอดนิยมตามเทรนด์ | ตรวจสอบ Tone of Voice และ Pain Point |
เปิดตัวสินค้าใหม่ | หาคำค้นที่เกี่ยวข้องเพื่อวาง Positioning | ฟังเสียงชุมชน เปรียบเทียบกับคู่แข่ง |
ปรับปรุง Customer Experience | เจอคำค้นเชิง “คำถาม” ที่ยังไม่มีคำตอบ | ฟัง Feedback จากลูกค้าแบบ Real-time |
วางแผน Influencer/PR | หาคีย์เวิร์ดเพื่อทำ SEM | ค้นหาบุคคลหรือคอนเทนต์ที่กำลังเป็นที่พูดถึง |
ตัวอย่างการใช้งานจริง
แบรนด์สกินแคร์:
- ใช้ Search Data เพื่อรู้ว่าผู้บริโภคค้นหาอะไร เช่น “ครีมลดริ้วรอยอายุ 30+”
- ใช้ Social Data วิเคราะห์รีวิวจากผู้ใช้งานจริง และ Sentiment ของแบรนด์คู่แข่ง
แบรนด์อาหารเดลิเวอรี่:
- ใช้ Search Data เพื่อดูแนวโน้ม “ร้านอาหารใกล้ฉัน”
- ใช้ Social Data เพื่อฟังเสียงลูกค้าต่อประสบการณ์เดลิเวอรี่ หรือไวรัลเมนูบน TikTok
ไม่ใช่เลือกข้าง แต่ต้องรู้จัก “ผสมผสาน”
ในโลก Martech การเลือกใช้ Search Data หรือ Social Data ไม่ใช่การ “เลือกข้าง” แต่คือการ บูรณาการข้อมูล เพื่อเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าอย่างรอบด้าน
ใช้ Search เพื่อหา “สิ่งที่ผู้คนคิด”
ใช้ Social เพื่อฟัง “สิ่งที่ผู้คนรู้สึกและพูดคุย”
เมื่อใช้ควบคู่กับเครื่องมือ Martech ที่เหมาะสม ทุกท่านจะสามารถวางกลยุทธ์การตลาดที่แม่นยำ ตรงใจ และตอบโจทย์เป้าหมายทางธุรกิจในยุคดิจิทัลได้อย่างแท้จริง
ทำความรู้จัก DOM : Social Listening & Social Analytics Tool จาก InsightERA
เครื่องมือที่พัฒนาโดยคนไทย ตอบโจทย์ธุรกิจไทย เพราะวิเคราะห์ #Insight ภาษาไทยอย่างแม่นยำ 📌 https://www.insightera.co.th/dom/
✓ The right insight at your fingertips.
—————
“InsightERA” ผู้ให้บริการ MarTech แบบครบวงจร
สนใจหรือสอบถามเพิ่มเติม https://www.insightera.co.th/contact-us/
Email : [email protected]
